Igasugust automaatikat on välja mõeldud, mis "miskipärast" ei ole populaarseks saanud mujal kui ainult kõige suuremates tehastes. Inimtööjõud on ja jääb veel pikaks ajaks selliste lahendustega võrreldes palju odavamaks!
Isegi programmeerimises on vaikselt uuesti hakatud hindama odavat inimest tehisaru asemel, sest vaikselt hakatakse lõpuks AI kasutamise eest päris hinda küsima tasuta käest ära andmise asemel.
Kõigepealt süüakse inimtööjõud AI firmade poolt välja klientide juures. Ja kui see valmis, keevitatakse sellele AI igakuisele hinnale korralikult juurde. Business as usual. _________________ M: Intel i5 4590 protsessorid M: HP Elitedesk 800 G3 SFF M: HP Elitedesk 800 G2 Mini 35W
Minu arust eriti "vinge" oli see, et kuidas kolm rääkivat pead hiljuti jalga väristasid, et ikka ei tohiks AId nii kiirelt edasi arendada. Eriti kuna nemad ise seda teevad. Et nagu... ära arenda siis? Tegele rohkem harness'iga ja sellega, et LLMid ei saaks plehku panna. Ja ma ei mõtle üldse seda, kus väidetavalt on osad agendid teinud leebet ning häkkinud teisi (mis tundub ka olevat üks paras hunnik haisevat jama). Ei - see, kuidas lokaalses masinas väga lihtsalt saavad LLMid minna asju lugema ja muutnud, see ei ole okei.
Ma arvan, et need AI ettevõtted oma massiliste jätkusuutmatute investeeringutega kukuvad varsti kokku. Oodatakse mingit imet, et tuleb Artificial General Intelligence, AGI, superhuman intelligence, mis lahendab kõik maailma probleemid ja siis seda imerelva hoiavad enda käes need hiiglaslikud ettevõtted ja rendivad sulle järgjest suurenevate summade eest.
ARC-AGI-3 on test, kus erinevaid AI mudeleid proovile pannakse mängulistes ülessannetes, mis inimestele on lihtsad aga AI-le väga rasked. Peab eelnevaid õppetunde kasutama järgmistes levelites.
https://arcprize.org/leaderboard
Enamus AI mudeleid ei suuda neid asju üldse teha ära ja parimad mudelid kulutavad $20k+ raha, et teha midagi, mida tavalised inimesed teevad 90 minutiga. Inimestele maksti $130.
Enamus inimesi, kes AI-d kasutavad, vajavad seda vaid laiskuse pärast, oma mõtete struktureerimiseks, google asendamiseks, mitte uute matemaatiliste avastuste jaoks. Kas teadsite, et kui teil on adkevaatne lauaarvuti, videokaardi mäluga (VRAM) 8GB või rohkem, siis võite seal jooksutada Local AI mudelit, mis on sarnasel tasemel Chat GPT4 võimekusega. Näiteks Google Gemma 4.
Või mudelit piltide genereerimiseks. Sellisel juhul ei ole neid meeletuid DataCentereid vaja.
Kõigepealt muudetakse sind sõltuvaks pilveteenustest, sest sinu failid ei ole enam sinu käes. Siis tarkvarad muutuvad selliseks, mida ei saa välja osta vaid on vaja subscriptionite eest rentida. Ja siis muudetakse internet selliseks AI genereeritud veebilehtede läbuks, et midagi inimlikult otsida ei ole võimalik ja peab hakkama rentima AI-d, et see sulle sellest läbuks kokkuvõtteid teeks.... loomulikult jälle teenust rentides.
Anthropic ei ole veel börsil, seega nad saavad oma tulususe raporteerimisse loominguliselt suhtuda.
Eks aeg näitab, kas see "first operating profit" on ajutiste raamatupidamislike tehingute tulemus vahetult enne IPO-t ja kas sellele ka järgnevad kasumlikud aastad.
Lihtsalt, et mõnel käib mäng juba üsna lähedal, mitte päris 2035+ nagu enamus kipub arvama ja osadel ongi sellised plaanid. Sellise väikse kahjumiga ilmselt võib üpris pikka aega toimetada (ala nagu Bolt).
siis võite seal jooksutada Local AI mudelit, mis on sarnasel tasemel Chat GPT4 võimekusega.
Ei ole need destilleeritud mudelid suurt midagi väärt, eriti veel 8GB mahus. Ise vahepeal proovisin hunniku erinevaid 16GB VRAM peale mahtuvaid mudeleid ja ei suutnud ükski muljet avaldada pilveomadega võrreldes. Suuremad local mudelid võivad juba päris asjad olla aga raua hind hoiab nendest eemale juba. _________________ Mess with the best, die like the rest!
Võib-olla oled unustanud, et mis tase oli AI mudelitel 2 aastat tagasi ja võrdled avatud mudelit praeguste cloud based tippmudelitega. See, et seda on üldse võimalik koduse raua peal jooksutada on uskumatu. Ja kiirus oli ka täiesti kasutatav.
Mul tekkis küsimus, et kui suur proportsioon AI kasutajatest võidab midagi sellest, et tuleb uus mudel, mis on võimekam? IT arendajad kindlasti aga koduperenaised küsivad endiselt AI käest täpselt samu küsimusi ja teevad seda ka kümne aasta pärast. Ja need niinimetatud "koduperenaised" moodustavad 90% AI kasutajatest... või mida teie arvate?
🚨 Xi just announced BRICS will lead the open-source AI race. Response to Trump rejecting slowdown. The US-China AI war just went nuclear.
What happened (Sept 13, 2026, BRICS Summit, New Delhi):
→ Dario Amodei calls for AI slowdown (Sept 12)
→ Trump publicly rejects it (same day)
→ Xi responds within hours at BRICS (Sept 13)
→ Announces: "BRICS will lead open-source AI community"
→ Translation: "We're accelerating, not slowing down"
Xi's exact move:
→ BRICS "open-source AI community" for member nations
→ Support for developing large language models
→ AI training seminars + tech transfer to Global South
→ Position: China leads AI for 11 nations (Brazil, Russia, India, South Africa + others)
This is 30+ countries following China's AI vision.
The geopolitical calculation:
→ US wants: Global slowdown to stay ahead
→ China says: We'll lead the non-Western world instead
→ BRICS is: 40% of world population, massive economic bloc
→ Result: Two competing AI races (Western slow vs Global South fast)
Real context (Bloomberg, Reuters verified):
→ Xi meeting Trump Sept 24 (planned)
→ AI governance will be central topic
→ Trump already signaled: No US slowdown
→ Xi signaled: China accelerates with allies
→ This is the opening move of the real race
Why this matters:
→ US frontier labs want a pause
→ China just mobilized 30+ nations to NOT pause
→ The pause dies before it starts
→ AI development accelerates globally instead of coordinating on safety
Translation: Xi just rejected the AI slowdown by proposing a faster alternative. Instead of one global race, you now have two. The US-China AI war just went from cold to hot. 🔥
- shared from AI.finds_daily 🧵 page
Open Source AI pole siinkohal mitte globaalne kingitus aga relv USA vastu. Ettevõte (vms organisatsioon / riik), kes on mahajäämas, saab vahet tasandada free tier / free open source abil. See sunnib lead positsiooni pidevalt R&D'ga jätkama, mis on AI puhul muidugi ülikulukas. Varsti kui uus frontier mudel on väljas, siis hiinlased destilleerivad lokaalse mudeli ja loop on jälle alguses tagasi.
sa ei või postitada uusi teemasid siia foorumisse sa ei või vastata selle foorumi teemadele sa ei või muuta oma postitusi selles foorumis sa ei või kustutada oma postitusi selles foorumis sa ei või vastata küsitlustele selles foorumis sa ei saa lisada manuseid selles foorumis sa võid manuseid alla laadida selles foorumis
Hinnavaatlus ei vastuta foorumis tehtud postituste eest.
:: KKK
:: otsing 
:: statistika
:: kasutajate nimekiri
:: kasutajate grupid
:: registreeri
teata moderaatorile
