[Morrandir]

Kas keegi veel võtab osa mõnest Stanfordi väljapakutud kursusest? Tavalistest MIT OCW jms asjadest eristab neid see, et toimub ka (automatiseeritud) hindamine, kontrolltööd ja eksamid ning aine lõpus väljastatakse ka tunnistus. Tunnistus ei garanteeri muidugi selle aktsepteerimist Stanfordis ega mingis muus "päriselu" ülikoolis, aga Eesti tingimustes annaks ilmselt VÕTA'ga midagi isegi komponeerida. Vähemalt AI ja ML kursused eeldavad tutvust lineaaralgebraga ning tõenäosusteooriaga (ehk siis ülikooli 2. ja 3.kursuse õppuritel ei tohiks probleemi tekkida), aga tasandusmaterjalid on kursuste kodulehtedel üleval ka. Eeldatav maht iga kursuse jaoks 10 tundi nädalas.

Lingid ka kursustele:
http://www.ai-class.com/
http://www.ml-class.org
http://www.db-class.org

[Deadlock]

Mina võtan AI kursusest.

[Delp]

ML, ja AI. See on super, et videod on jagatud iga teema kohta ca 10 minutilisteks juppideks ja seletatakse väga hästi ja loogiliselt (igatahes omades natuke CS tausta, oli neid seletusi nauditav jälgida). Minu arust on sedasi tunduvalt parem materjali omandada kui ühe hooga järjest tunnist loengusalvestust vaadata.

[Morrandir]

Nüüd, kui 3.nädal juba hoos on, siis kuidas tunne on? ML ja DB tunduvad paremini organiseeritud kui AI - ilusasti LaTeX'iga tehtud slaidile tabletiga peale joonistatud mõttekäiku on palju lihtsam jälgida kui mingeid paberilipikuid, mida kaamera ees edasi-tagasi liigutatakse. Samuti ajab vaikselt kettasse see quiz'ide formaat, mis kuidagi liiga kähku peale jooksevad ja mille puhul mõnesid suudaksid lahendada ilmselt vaid inimesed, kellel seda kursust vaja läbida enam pole - kodutöö on väga lihtne võrreldes videote vaheliste küsimustega. Kuna rahvast palju ja enamus inimesi lükkavad asju edasi, siis P-T õhtuni AI leht stabiilselt maas ka. Aga jah, ML'i tegija Andrew Ng on teinud ikka väga head tööd, programmeerimisülesanded olid ka päris huvitavad ning sai rohkem teemast aru kui lihtsalt niisama ülesandeid lahendades.

[Delp]

ML-i formaat tundub mõnusam. Visuaal on kõvasti parem ja intuitsiooni tekitamisele pannakse rohkem rõhku. AI on ka huvitav, kuid see järjekord, et enne teeme viktoriini ja alles seejärel seletame asja, võiks ikka vastupidi olla. Ja see, et AI-s ei ole programmeerimisülesandeid, teeb selle läbimise kahtlaselt lihtsaks.