Arvuti, mis üritab inimesega sarnaselt õppida :: Hinnavaatluse Foorumid

Anna tooli · liitunud: 16.03.2006

Mängige arvutiga malet või võistelge ilma ennustamises ning teie võiduvõimalused on olematud, kuid kahemõttelise või erinevatest allikatest pärineva informatsiooni kombineerimisel ei suuda arvutid inimesega ikkagi võistelda.

Arvutite maailmas on semantika ehk tähendusõpetus ja keele mõistmine üks suurimaid väljakutseid, kirjutas New York Times.

Üheks põhjuseks on asjaolu, et sõnade ja fraaside mõistmine ei ole ainult kontekstipõhine, vaid tugineb ka inimese poolt elu jooksul igapäevaselt kogutud teadmistele.

Käesoleva aasta algusest on Carnegie Melloni Ülikooli teadlaste rühm üritanud seadistada arvutite süsteemi, mis valdaks inimesele sarnaselt õppimise kaudu rohkem semantikat. Teadlaste poolt ehitatud pidevalt keelt õppiv arvutisüsteem NELL (Never-Ending Language Learning) on senini muljetavaldavaid tulemusi näidanud.

NELL skaneerib faktide omandamiseks vajalike tekstinäidiste leidmiseks sadu miljoneid veebilehti. Hetkel on neid fakte 390 000 ning hinnanguline täpsus on 87%.

Kogutud faktid grupeeritakse semantilistesse kategooriatesse - linnad, ettevõtted, spordivõistkonnad, näitlejad, ülikoolid, taimed ning veel 274 kategooriasse. Kogutavad faktid on näiteks sellised, et San Francisco on linn ja päevalill on taim.

Samuti suudab NELL tuvastada kahe erineva kategooriaga seotud fakte. Näiteks seostada nime järgi jalgpalluri jalgpallimeeskonnaga. Kategooriate ja nendevaheliste seostamiste arv on aasta algusest enam kui kahekordistunud ning kasvab veelgi. Kogutud faktid lisatakse pidevalt NELL'i andmepanka, mis võimaldab sellel internetist efektiivsemalt ja täpsemalt fakte leida.

Projekt NELL on mõeldud selleks, et arvutid inimkeelt paremini mõistaks. Inimkeelt mõistvatel arvutitel on ekspertide arvates tulevikus suur roll. Võimalikud kasutusalad ulatuvad paremast internetiotsingust kuni personaalsete virtuaalsete assistentideni, kes on võimelised vastama spetsiifilistele küsimustele näiteks tervise, hariduse, reisimise või poodlemise osas.

Esimesed kuus kuud töötas NELL ilma inimestepoolse vahelesekkumiseta, kuid teadlased täheldasid, et kuigi ta toimis enamuste kategooriate ja suhete osas hästi, siis umbes veerandi osas oli siiski tõsiseid vajakajäämisi. NELL'i arendavate teadlaste ideaaliks on arvutisüsteem, mis on võimeline pidevalt ise õppima. Samas tuleb nõustuda teadlaste rühma juhi Tom M. Mitchelliga, et isegi inimesed ei suuda isolatsioonis õppida.