[mirko28]

Internetis on võõrkeelse teksti translaatoreid, näiteks google Translator on selline.
Tegu on tarkvaraga, mis võtab sisendiks tekstijupi mis on ühes (mingis) võõrkeeles, ja väljundiks esitab teksti, mis on (mingis) teises võõrkeeles.
Näiteks kasutaja sisestab "I want coffee" ja translaator annab väljundiks "Ma tahan kohvi".
Kuidas sedalaadi translaatorit programmeerida?
Mida programm kood vajab- kas vajab andmebaasi kus on sõnaraamat, kas on vaja grammatika reeglite andmemaasi vms?
Kas on vaja filoloogi rolli abi, kes kirjeldab grammatika reeglid sõnaliselt?
Kuidas programmkoodi algoritmiselt üldiselt toimiks- ala, et mida sisend tekstiga esmase letapil teha, mida teisel?
Kas on mingeid spetsiifilisi programmeerimise algoritme mida tõlkeks vaja läheb- ala võib-olal on vaja prioritiseerida ehk tõenäosused anda millelegi infosüsteemis ja kasutada algoritmis kuidagi neid vms?
Üldiseks küsimuseks on, et kui keegi teab kuidas sedalaadi Tarkvara luua, siis andke soovitusi siia.
Kui kusagil leidub ka vabavaraline näite lähtekood, siis postitage.
Küsimus peaks "Programmeerimise"-valdkonna alla sobima kõige rohkem, osaliselt võib see küsimus siin vist ka Äri-valdkonna alla paigutada.

[Fukiku]

Huvi korral on mõistlik ehk vähemalt esmane info ammutada wikipediast, näiteks siit: http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation

Üldiselt on igasugune masintõlge ikkagi suhteliselt keeruline probleem, millest inimesed kirjutavad doktoritöid ning teevad arvuti- ja keeleteaduste kokkupuutepunktis väga agaralt tippteadust. Põlve otsas ise ilmselt midagi väga adekvaatset kohe vast kokku kirjutada ei õnnestu.

[kusti85]

Kui sul huvi on, siis võid uurida Tartu Ülikooli vastavaid artikleid antud teemal ja miks ka mitte ühendust võtta inimestega, kes asja läbi viivad.
Mõnikord nad ei ole kurjad kui neile nende teadustöö kohta küsimusi esitatakse. Mõnikord on.
http://masintolge.ut.ee/info/info.html

[guest1902]

Märksõnaks arvutilingvistika ehk computational linguistics. See läheb rohkem ülikooli teemasse jah.
Nii palju, kui mina aru saanud, on seni põhiprobleemiks mudeli paberil väljatöötamine kui selle implementeerimine mingi keele abil.
Ülevaatlik konspekt ja mis seis maailmas praegu on.

Korpuslingvistika läheb vist rohkem teemasse...

[mirko28]

Tänan hea info eest.
Tundub, et "tõlke-algoritmid" on keerukad, ja arendada pole lihtne sedalaadi asja.
Ilmselt on ka erinevatel võõrkeeltel need algoritmid erinevad, kuna grammatikareeglid on erinevates võõrkeeltes erinevad. Seega peab Arendajat juhendama ka vastava võõrkeele Filoloog.

[Fukiku]

[mirko28]

[Ho Ho]

Tihtipeale kasutatakse ühest keelest teise tõlkimise lihtsustamiseks "vahekeelt". Google näiteks peaks kasutama ingliskeelt. Ehk siis näiteks hispaania->jaapani keelde tõlkimiseks tehakse kõigepealt hispaania->inglise tõlge ja siis inglise -> jaapani. Loomulikult tõlke kvaliteet kannatab selle läbi tugevalt kuid vähemalt ei ole vaja iga kombinatsiooni jaoks hakata oma algoritmi välja mõtlema

[keevitaja]

eesti keelega on üldse kehvasti lood tänu oma keerukusele. kui ma vahest google translatorit kasutan mõne üksiku lause või fraasi tõlkimiseks siis lasen alati panna inglise keelde. eesti keelega on lootusetu...

[virus152]

[guest1902]

Alguses võeti vist tõesti soome keele korpus aluseks. Lähedased keeled ju...
Eesti keele lisandumise algusaegu sai ka mõnusaid soome keele vasteid inglise->eesti tõlkes nautida.
Ei tea, kas praegu seda nii tihti esineb. Vaimustus selle kasutamisest on üle läinud.

[blinx]

suht lihtne peaks olema kasutada bi-tekste(kus üks sisu on saadaval mitmes keeles) nii tõlkimiseks kui tõlkija abivahendite / terminoloogia andmebaaside loomiseks(google length based natural language processing/non-linguistic methods) aga sellega on see probleem, et tõlkijad ei tõlgi sama lauset alati samamoodi ja vahest ka mitte ainult üheks lauseks, st. häid tulemusi ei tasu loota!

euroopa parlamendi õigusaktide tõlked jms. on veebis üleval

edit: lihtne all mõtlen jah, et ei pea ajukirurg olema nasas

[nene]

blinx, seda nimetataksegi statistiliseks masintõlkeks, ning see töötab nii palju hästi, et tänu sellele on masintõlge tulnud välja varjusurmast kus ta veel mõnda aega tagasi viibis. Muidugi see kõik pole niisama lihtne, aga see on oluliselt lihtsam kui üritada panna masinat tekstist päriselt aru saama (nagu vanasti masintõlget saavutada püüti).